Moving Average Applet

Import java. awt. Import java. applet. Import java. lang. Thread importação java. lang. Public class Movingball extends Tópico do Applet t int i int x34, y14 public void init () tnew Tópico () public void paint (Gráficos g) para (i1ilt5i) g. fillOval (x, y, 40,40) g. setColor. red) xx30 yy30 repaint () public static void principal (String args) Movingball mbnew Movingball () No programa acima eu gostaria de fazer a bola aparecer como se fosse rolling. I seria grato se u ajudar. 9 de fevereiro de 2010 às 12:27 Tente o seguinte código import javax. swing. Import java. util. Import java. awt. Classe pública Movingball estende JApplet int x, y int X1, Y1 int R 10 int S 10 java. util. Timer temporizador TimerTask tarefa public void init () x75 y50 X12S temporizador Y1S novo java. util. Timer () task new TimerTask () (XR) lt 0) X1 -1 else if ((xR) gt getWidth ()) X1 -1 se ((YR) lt 0) Y1 -1 else if ((yR ) Gt getHeight ()) Y1 -1 Gráficos g getGraphics () g. setColor (Color. WHITE) g. fillRect (0,0, getWidth (), getHeight ()) g. setColor (Color. BLUE) g. fillOval XR, yR, R2, R2) timer. schedule (tarefa 0, 50) Chamar este applet com o seguinte applet. html: lttmlgt ltbodygt lth1gtJava Applet Demolt / h1gt ltapplet codeMovingball. class largura500 height400gt lt / appletgt lt / bodygt lt / htmlgt Para obter mais informações, visite o seguinte link: 23 de abril de 2012 às 16:26 eu preciso mover um objeto com velocidade diferente ou velocidade que deve ser acelerado. Como classificamos a VELOCIDADE é de 30 km / h ou 20 km / h ou 2 km / h. Responda-me Email ID Deleted 23 de abril de 2012 às 4:27 PM eu preciso de um objeto para se mover com velocidade. Acelerar isso. Como um objeto pode mover-se com velocidade 30km / hr. 20 km Hr ou 3 km / hr obrigado por nos dar knowledege og java em vários blogs e posts Related Tutorials / Questions Respostas: Moving ball - Applet java. lang. Thread import java. lang. Classe pública Moving ball extends Applet. ) Public static void main (String args) No programa acima eu gostaria de fazer a bola aparecer Movendo as imagens Movendo as imagens Como mover imagens múltiplas em um quadro usando balanços Como projetar uma bola de golfe, projetar uma bola de golfe, um Bola de golfe Como projetar uma bola de golfe Faça sua própria forma bola de golfe por ter ajuda deste exemplo. Novo arquivo: Tome um novo arquivo. Padrão de meio-tom: Ir para o menu de filtro gt Função de movimentação de esboço - Java3D função de movimento estou trabalhando em um projeto em java. Pode sua função está disponível para a velocidade. Eu quero mover 2d bola com velocidade adequada. Posso increse ou decrese velocidade com a ajuda de java função Olá amigo Como projetar uma bola de grilo saltando, projetar uma bola de grilo saltando, bola de críquete Como projetar uma bola de grilo saltando Agora você pode saltar uma bola de críquete usando. Uma bola de cricket. Capture uma bola. Capture qualquer imagem de bola de críquete e definir Como fazer uma bola de futebol explosão, fazer uma bola de futebol explosão, bola de futebol explosão Como fazer uma bola de futebol explosão Você tem a chance de aprender uma bola de futebol explosão por este exemplo, facilmente. Imagem de bola: Primeiro pegue um futebol Manhattan Moving Services Manhattan Movendo Serviços Deletado por admin - Shleppers Movendo função de amplificador para balançar a bola com ângulo apropriado - função Java3D para balançar a bola com o ângulo apropriado como eu posso balançar. Java. awt. Import java. util. Classe pública Bola Mover Applet Problema Mover Applet Problema Quando a imagem rolar no applet, em seguida, um piscar na imagem está continuamente working. how para remover este piscando. Import java. applet. Applet import java. awt. Color import java. awt. Graphics importar estrutura de monitoramento para mover objetos continuamente estrutura de monitoramento para objetos em movimento continuamente oi eu quero um código fonte sobre se o objeto se move outt da região segura que eu quero Obter a atualização para o servidor Movendo Imagens na GUI - Swing AWT Movendo Imagens na GUI Eu quero adicionar uma imagem de uma pessoa na minha GUI e fazê-lo mover para um local específico. Como posso adicionar a imagem para o quadro e mover desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando banco de dados em jsp desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando banco de dados em jsp oi minha pergunta é como desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando jsp e tomar xey Co-ordenar o valor do banco de dados desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando banco de dados em jsp desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando banco de dados em jsp oi minha pergunta é como desenhar o gráfico em execução ou em movimento usando jsp e tomar x e y coordenar valor de Banco de dados como escrever o código de média móvel ponderada usando 2d-array como escrever código de média móvel ponderada usando 2d-array como escrever código de média móvel ponderada usando 2d-array Movendo projetos de tomcat-6.0 para jboss 5.0.1 GA Movendo projetos de tomcat -6.0 para jboss 5.0.1 GA Agora estou usando o servidor tomcat version6.0 para o meu projeto. Agora eu quero mudar o servidor do tomcat para jboss 5.0.1 GA. Quais são as coisas que eu tenho que fazer para usar jboss em vez GXT Grid movendo lado direito após alighnment direito GXT Grid movendo lado direito após alighnment direito Eu criei uma grade gxt. Há 7 coluna e última coluna alinhar como DIREITA. Movendo o lado direito 2px. Então como posso corrigir Jkmegamenu drop down movendo para a esquerda quando a janela é redimensionada no Chrome Jkmegamenu drop down movendo para a esquerda quando a janela é redimensionada no Chrome Im usando o plugin JKmegamenu para implementar um megamenu em um site Im trabalhando. Ele funciona e parece legal, no entanto, quando a janela do navegador da Web (Chrome) Exemplo de cópia e movimentação da VM VirtualBox da Oracle para outra máquina Exemplo de cópia e movimentação da VM Oracle VirtualBox para outra máquina Oi, Qual poderia ser o melhor e mais fácil método para copiar um Vm de uma máquina para outra máquina. Eu quero mover uma VM da caixa Virtual do Oracle para outro Cursor Movendo dentro ResultSet Movendo Cursor Dentro ResultSet Existem muitos métodos são dados para mover. Movendo-se para a frente, enquanto que (resultSet. next) Mover para a frente Rolo nº 1, nome Rajan, curso MCA, endereço Motihari Movendo uma coluna no JTable Mover uma coluna no componente JTable nbsp Moving é um método muito simples Que move os dados de colunas Descrição do programa: Este programa ajuda você a mover uma coluna Movendo Div por clique do botão usando efeito animado Movendo Div por clique do botão usando efeito animado Neste tutorial vamos discutir como mover 39div39 esquerda-direita Por clique do botão usando jQuery Neste exemplo: 39div39 está se movendo para a esquerda / direita com o botão esquerdo / direito clique Movendo arquivo ou diretório de um diretório para outro Movendo arquivo ou diretório de um diretório para outro. Ilustra o método ou procedimento para mover um Arquivo ou diretório Método para concluir o programa para mover o arquivo ou pasta completa de especificado Copiar e mover dados usando arrastar e soltar Copiar e mover dados usando arrastar e soltar: Você pode arrastar e soltar os dados da lista para dataGrid usando diferentes formatos de dados Neste exemplo. Quando você mover dados e adicioná-lo ao alvo de queda, ele será removido do exemplo de Bouncing Thread do draginitiator. A forma da bola é dada por graphics. fillOval (p, q. P, Q). Aqui. Aplicativo que cria uma bola que salta com a ajuda de thread em Graphics. Ao pressionar o botão Iniciar, a classe ActionListener é chamada ea bola Bouncing Thread Example. A forma da bola é dada por graphics. fillOval (p, q. P, Q). Aqui. Aplicativo que cria uma bola que salta com a ajuda de thread em Graphics. Ao pressionar o botão Iniciar, a classe ActionListener é chamada ea bola Spark Move3D Efeito no Flex4 Spark Move3D Efeito no Flex4: O efeito Move3D é usado para mover o componente no sistema de coordenadas x, y e z. Se você especificar o movimento na direção z, o efeito será parecido com um efeito Zoom. A marca do efeito Move3D é lts Fleet rastreamento serviços Fleet rastreamento serviços ajuda as pessoas no negócio da frota para saber a localização exata da sua frota em movimento. Estes dispositivos são pré-instalados nos veículos, que, em seguida, recolher todas as informações relacionadas ao veículo, e armazena-los, também jQuery cadeia de estado capaz de transição jQuery cadeia de estado de transição Neste tutorial JQuery vamos desenvolver um programa que a mudança do Estado de transição da caixa movendo-se para a esquerda Esquerda Direito O que é GPS diferencial a precisão dentro de dois metros da posição real para objetos em movimento. E o outro movendo-se fazendo medições de posição. Aqui. De erro como o receptor em movimento. O receptor estacionário, em seguida, trabalha para trás aplicações de pesquisa de restaurante. Encontre Novos Lugares Para Comer, Rápido Restaurante Busca de Aplicativos ndash Encontre Novos Lugares Para Comer, Rápido Os telefones móveis passaram de ser funcional para ser uma bola de diversão de diversão que ajuda você a ficar conectado e tirar mais proveito da vida. As aplicações são uma ótima maneira Como o uso de médias móveis pode criar a aparência de confirmação de teorias onde nenhum existe É bem sabido que o uso de médias móveis pode criar a aparência de ciclos em dados onde não existe. A finalidade desta página é mostrar como este fenômeno pode resultar na confirmação aparente mas espúria das teorias. Suponha que uma teoria conclua que a variável x (t) e y (t) deve ser correlacionada. Se ambas as variáveis ​​tiverem uma tendência linear, isso levaria ao aparecimento de uma correlação, mesmo se não houver relação causal. Se as duas variáveis ​​são expressas em unidades diferentes, então as escalas para as duas variáveis ​​podem ser escolhidas de tal forma que as linhas de tendência para as duas variáveis ​​coincidam. Embora isso fosse visualmente impressionante, apenas o ingênuo acreditaria que significava algo. Agora suponha que x (t) tem flutuações aleatórias sobre uma tendência linear. É comum para os pesquisadores calcular uma média móvel para uma variável para ser capaz de discernir a tendência. Esse cálculo de uma média móvel não é um ajuste inocente e inócuo dos dados. Como indicado acima, o uso de tais técnicas de suavização de dados como médias móveis pode criar a aparência de ciclos. Para uma análise dessas questões, veja Análise Espectral. Para uma ilustração dos fenômenos, considere o gráfico abaixo. Os dados para este gráfico foram criados tomando valores aleatórios uniformemente distribuídos entre 0 e 1 e calculando uma média móvel de quatro períodos e então uma média móvel de quatro períodos foi calculada a partir das médias móveis. Não há ciclos perfeitos, mas há a aparência de algum tipo de padrão cíclico. Agora suponha que a variável y (t) tem um padrão cíclico, mas a variável x (t) é uma tendência linear com flutuações aleatórias sobre essa tendência linear. A identificação de uma correlação significativa entre x (t) e y (t) exigiria uma correlação entre os desvios dessas duas variáveis ​​e suas tendências lineares. Suponha que não existe tal correlação, mas os dados x originais são submetidos à computação de uma média móvel de uma média móvel tal como foi ilustrada anteriormente. O resultado seria como mostrado abaixo. Agora suponha que esta média móvel de dados é plotada no mesmo gráfico com a variável y (t) cíclica como mostrado abaixo. Enquanto a correspondência não é perfeita, dá-se a aparência de alguma correlação imperfeita. A correspondência sem sentido de ambas as variáveis ​​com uma tendência linear é feita para parecer significativa pelo aparecimento de ciclicidade em ambas as variáveis. Abaixo está uma ilustração para duas variáveis ​​independentes, ambas tendo flutuações aleatórias sobre uma tendência linear. Porque eles têm diferentes unidades as escalas foram escolhidos para trazer suas linhas de tendência em coincidência. Os dados para as variáveis, embora não relacionados, foram submetidos à mesma média móvel das médias móveis. O resultado é a aparência de que os dados têm um comportamento cíclico correspondente que às vezes coincide e em outros momentos parece estar fora de fase. Seria fácil para os observadores deste gráfico concluir que as variáveis ​​são definitivamente relacionadas, mas que a relação é um pouco mais complicado do que um simples um-para-um padrão. Na verdade, não existe qualquer relação entre as variáveis. O aparecimento de uma relação vem unicamente das variáveis ​​que têm uma tendência linear positiva. O aspecto restante de uma relação provém unicamente da sua sujeição às mesmas operações de alisamento. A motivação para esta página da Web veio de ler o artigo de Kerry Emanuels na natureza de 4 de agosto de 2005 (aumento da destrutividade dos ciclones tropicais nos últimos 30 anos) em que ele pretendia ter confirmado sua análise teórica de 1986 que um aumento da temperatura da superfície do mar iria aumentar A intensidade dos furacões. Kerry Emanuel argumentou que um furacão funcionava como um motor térmico e que um aumento na temperatura no fundo resultaria em mais dissipação de energia. Uma busca por confirmação da teoria durante um período de vinte anos falhou. Não houve evidência estatística de um aumento na velocidade do vento ou no número de furacões. O conteúdo original da análise não foi, portanto, confirmado. Kerry Emanuel convencido em seu coração que sua teoria estava correta tentou um estratagema diferente. Ele definiu a dissipação de potência (PD) de um ciclone na superfície a ser PD int 0 tau int 0 RCD rhoV (r) sup3 (2pir) drdt onde r é a distância do centro do ciclone, V é a velocidade do vento, rho é ar Densidade na superfície, CD é um coeficiente de resistência superficial que reflecte a quantidade de superfície vertical por unidade de superfície horizontal, R é o raio exterior do ciclone e tau é a vida útil do ciclone. Esta é uma extensão legítima de sua análise original, mas é uma redefinição da noção da intensidade de um furacão. Sua implementação desta nova formulação é um pouco sobre o lado bruto. Como ele não tem valores empíricos para o coeficiente de arrasto superficial C D para a superfície do mar em relação à superfície terrestre de diferentes formas, ele assume que C D é o mesmo para todas as superfícies diferentes encontradas por furacões e é, portanto, uma constante que pode ser ignorada. Ele não tem a distribuição das velocidades do vento V (r) para todos os furacões passados ​​assim que supõe que todas as velocidades do vento em um furacão são proporcionais à velocidade máxima do vento e que a velocidade máxima do vento observada é o máximo real para o furacão. Para cada furacão ele tomou o cubo da velocidade máxima do vento como uma medida de sua potencial destrutividade. (Para uma justificativa do uso do cubo da velocidade do vento como a medida da dissipação de poder veja o poder do furacão) Kerry Emanuel não teve as dimensões espaciais de furacões passados ​​assim que supor os raios exteriores de todos os furacões são os mesmos. Ele também assumiu que a densidade do ar de superfície é a mesma durante toda a vida do furacão e, portanto, poderia ser ignorada. Ele então integrou esta velocidade do vento cubed variável ao longo da vida do furacão. Isso significa que sua dissipação de energia para um furacão é reduzida a um índice da forma PDI int 0 tau V max sup3dt Ele então somou os valores de velocidade do vento integrado para todos os furacões em cada ano e chamou-o de Índice de Dissipação de Energia para o ano. Está na natureza de um Índice de Destruição Potencial. Esta foi a variável y (t). A variável x (t), o agente causal, foi a temperatura superficial do mar (SST) na região de desova ciclónica tropical. Esta variável apresentou uma tendência ascendente. Aparentemente, o Índice de Dissipação de Energia bruta y (t) não apresentou uma impressionante correlação com a variável x (t), a temperatura da superfície do mar, pelo que calculou uma média móvel de ambas as variáveis ​​com o esquema zi 0.25z i-1 0.5zi 0.25 Z i1 Aparentemente, essas variáveis ​​não estavam correlacionadas de forma impressionante uma com a outra, então ele calculou uma média móvel da média móvel. Essa variável mostrou uma correlação aparente com a temperatura da superfície do mar e Kerry Emanuel declarou sua teoria confirmada. É plausível que o aumento da temperatura da superfície do mar tenha manifestado o seu efeito sobre os furacões numa combinação de uma maior velocidade do vento e uma maior duração. No entanto Kerry Emanuel não em seu artigo dar uma justificativa para a operação de alisamento duplo de tomar uma média móvel da média móvel de seu índice de destruição potencial e como ele chegou a escolher os pesos específicos que ele usou na computação das médias móveis. Essa falta de transparência deixa seus resultados abertos a questionamentos. Aqui estão dois exemplos do que Kerry Emanuels dupla operação de suavização faria para duas variáveis ​​que têm flutuações aleatórias sobre uma tendência linear. Lembre-se que as escalas de duas variáveis ​​com tendências lineares positivas sempre podem ser escolhidas para que as linhas de tendência coincidam. A velocidade do vento medido dos furacões poderia estar sujeita a uma tendência simplesmente porque nos primeiros dias de coleta de dados para furacões era difícil medir a velocidade do vento. Os observadores tenderiam naturalmente a subestimar a velocidade do vento. Conforme as melhores técnicas de medição se tornaram disponíveis, as maiores velocidades do vento poderiam ser relatadas com confiança. Também nos primeiros dias a amostra de medições de velocidade do vento foi menor ea chance de capturar as velocidades de pico do vento foi menor. Por outras palavras, o máximo da amostra observada é uma função do tamanho da amostra. Assim, uma tendência no número de medições de vento para um furacão tenderá a induzir uma tendência na velocidade máxima observada do vento. Para obter mais informações sobre este ponto, consulte Máximos de amostra. Também com um monitoramento mais abrangente de furacões em potencial, a identificação de furacões anteriormente teria induzido uma tendência ascendente na duração dos furacões. Assim, a intensidade observada e a duração dos furacões poderiam ter uma tendência crescente sem que haja qualquer tendência real nos fenômenos do furacão. Aqui estão os gráficos de Kerry Emanuels. A coincidência aproximada das linhas é meramente um resultado da escala e não tem significado empírico. Kerry Emanuel observa isso, mas os espectadores casuais podem não estar conscientes desse fato e tomar a coincidência aproximada como impressionante confirmação de sua teoria. A confirmação da teoria viria apenas de uma correlação dos movimentos para cima e para baixo de ambas as variáveis. Há alguns lóbulos dos pseudo-ciclos em que as variáveis ​​vão acima junto e para baixo junto. Há outros onde eles não. A largura dos lóbulos é aproximadamente a mesma para as duas variáveis ​​porque foram submetidas à mesma operação de suavização dupla. Porque o padrão de tempo na bacia do furacão do Atlântico não é uma tendência linear os resultados parecem mais impressionantes. Mas Kerry Emanuel está procurando a confirmação de um princípio universal. Tem que trabalhar em todas as bacias. Se ele só funciona em uma bacia, em seguida, o resultado é provavelmente um acaso. Dada a maneira como as operações de suavização dupla distorcem a análise, não há como dizer o que está envolvido. O aumento no final do intervalo é possivelmente devido ao impacto do evento El Nintildeo de 1998. Isso pode ter influenciado a temperatura da superfície do mar eo número de furacões e tufões. A dupla operação de suavização manchou os efeitos de El Nintildeo ao longo de vários anos no final do período de observação. As correlações visuais nestes gráficos não são maiores do que o exemplo da correlação induzida em séries puramente aleatórias pela operação de suavização dupla de Kerry Emanuels. Assim, os gráficos de Kerry Emanuels não constituem confirmação de suas teorias. Seria útil se Kerry Emanuel tivesse exibido diagramas de dispersão de seu índice de dissipação de energia em relação à temperatura da superfície do mar. No entanto, isso não teria sido decisivo. Observe o que os dados para as variáveis ​​aleatórias duplamente suavizadas com tendências se parece. Isso ainda parece haver uma relação entre as duas variáveis. A única relação vem tanto de ter uma tendência e ambos estão sujeitos ao processo de suavização dupla. O verdadeiro estado da relação entre as duas variáveis ​​é revelado apenas quando os desvios para as tendências são exibidos, como abaixo. A conclusão é que Kerry Emanuel induziu em erro o público em geral quanto à confirmação de sua teoria por vários aspectos da forma de sua apresentação. Infelizmente, o público em geral trata qualquer apresentação feita por um cientista ordenado como a verdade do evangelho. Tal não é o caso. A análise de Kerry Emanuels no final dos anos 80 implicando um aumento na intensidade da tempestade, ou seja, a velocidade do vento, com um aumento na temperatura da superfície do mar, não foi confirmada. Uma extensão da noção de intensidade da tempestade para incluir a duração é uma área legítima para a pesquisa empírica, mas é duvidoso que a duração da tempestade pode ser vinculada à análise original de Kerry Emanuels. (A ser continuado.) HOME PAGE de applet-magic HOME PAGE de Thayer Watkins Taxa média e instantânea de mudança Este applet permite investigar o gradiente de uma linha reta, ou gradiente da tangente em um ponto em uma curva de uma função . A taxa de mudança de y em relação a x entre dois pontos é a mudança em y dividida pela mudança em x ie. Para a linha reta, você observará que o gradiente é constante em toda a linha, entre os pontos P amp Q. Para a curva, o gradiente de um ponto C entre os pontos P amp Q muda (varia) à medida que o ponto C é movido. O gradiente de quota é o gradiente de uma reta que une P amp Q. A taxa instantânea de mudança em P é o gradiente (taxa de mudança) em que a mudança em x é feita muito, muito pequena (isto é, movendo o ponto Q para P )